txt批量转excel
资源介绍了一种使用Python、pandas和openpyxl库将大量TXT文件快速转换为Excel的方法，通过代码实现自动读取、合并及输出，极大提高了数据处理效率。
批量txt数据转换为excel
利用os库，我们可以拿出file_dir目录下的root（路径）、dirs（文件夹名称）、files（文件名）。本次我们只需要文件名，所以return文件名。利用file_name函数拿出文件名后，用list函数把它变成列表，便于循环。
然后，我们需要利用pandas拿到txt中的数据。先建立一个空的DataFrame用于储存数据。
data_new = pd.DataFrame()
for i in fils:
data = pd.read_table(r'E:\python idea\EVP\\' + i,header=None,encoding='gbk',delimiter='\s+',index_col=0)
data_new = pd.concat((data_new,data))
AI写代码
javascript
运行然后循环fils，拿出文件名，利用pandas中的read_table函数拿出txt数据。read_table函数第一个参数为文件所在位置，header参数为有无列标签，encoding为编码方式，delimiter='\s+'这个参数可以去掉所有的空格，试用于很多空格的txt，index_col=0这个参数可以把第一列变为行索引。最后利用concat函数拼接即可完成数据读取。
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